​一次曝 9 个大模型，「字节 AI」这一年都在做什么？

一次曝 9 个大模型，「字节 AI」这一年都在做什么？

整个 2023 年，字节并没有对外官宣其内部自研的大模型。外界一度认为，大模型这一技术变革，字节入场晚了。梁汝波在去年底的年会上也提到了这一点，他表示「字节对技术的敏感度不如创业公司，直到 2023 年才开始讨论 GPT。」

尽管如此，字节做大模型和 AI 应用的消息不断。

2023 年 8 月 31 日，国内首批大模型产品通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，字节跳动云雀大模型赫然在列。同一时间，字节被爆出成立了新 AI 部门—— Flow，聚集了字节集团最能打的一批人才探索 AI 应用。过去大半年，字节跳动推出的 AI 应用几乎涵盖了所有热门赛道，豆包、扣子是最具代表性的两款。

5 月 15 日，在火山引擎原动力大会上，字节跳动首次揭开了上述自研大模型和 AI 应用神秘面纱的一角：豆包大模型（原云雀大模型）家族首次亮相，其大模型产品——「豆包 App」和 AI 应用产品——「扣子」也首次对外详细阐述。

火山引擎是字节跳动旗下云服务平台，据火山引擎总裁谭待介绍，经过一年时间的迭代和市场验证，字节自研大模型——豆包大模型（原云雀大模型）正成为国内使用量最大、应用场景最丰富的大模型之一，目前日均处理 1200 亿 Tokens 文本，生成 3000 万张图片。

就豆包大模型而言，模型推理价格成为一大亮点，这也是近两周以来模型厂商重点发力传播的方向。谭待表示，大模型从以分计价到以厘计价，将助力企业以更低成本加速业务创新。

当前，豆包大模型大幅降低了模型推理的单位成本，其主力模型在企业市场的定价只有 0.0008 元 / 千 Tokens，0.8 厘就能处理 1500 多个汉字，比行业便宜 99.3%。

除了模型产品本身，更值得关注的是：字节跳动对大模型和 AI 产品的思考。

豆包大模型家族的成员，为什么当前有这九个？

模型产品「豆包 APP」、应用产品「扣子」作为字节跳动当前最主力的两款应用，背后是怎么思考的？

火山引擎作为云平台，在新时代的「野心」是什么？

在这场发布会上，这些问题也都得到了回应。

01 9 个模型，豆包大模型家族首次亮相  

今年的 AI 发布会，大模型厂商都不再只聚焦在基座大模型本身，而是模型、工具、应用全面推出。显然，大模型落地，更进一步。

字节跳动也是如此，在火山引擎原动力发布会上，正式发布了字节跳动豆包大模型家族、火山方舟 2.0、AI 应用及 AI 云基础设施等一系列最新产品。

先来看模型，当前大模型行业的两大进化方向分别是价格和性能：模型推理价格进一步降低，模型性能进一步提升。在这两个方向上，豆包大模型家族，有自己的特点。

火山引擎总裁谭待公布豆包大模型定价｜图片来源：火山引擎

火山引擎方面称，在模型价格上，豆包主力模型在企业市场的定价是 0.0008 元 / 千 tokens，0.8 厘就能处理 1,500 多个汉字，比行业便宜 99.3%。

谭待认为，降低成本是推动大模型快进到「价值创造阶段」的一个关键因素。在被问及「把价格压得这么低，是否亏钱补贴」时，谭待称，「ToB 业务亏损换收入不可持续，火山引擎从来不走这条路。能做到降低推理价格，有一系列技术手段，未来还能做得更好」，比如优化模型结构和工程手段上通过分布式推理来替代单机推理。

在模型性能上，「豆包大模型家族」根据市场需求，带着 9 个模型亮相，主要包括通用模型 pro、通用模型 lite、语音识别模型、语音合成模型、文生图模型等九款模型。

当前阶段之所以收敛到这九个大模型，字节跳动根据后台模型调用量和需求而来。

谭待向极客公园表示，首先要有一个最强的主力模型，能支持高级功能；其次是分场景或者端侧对低延迟要求很高，所以也需要豆包 lite；也需要性能和低延迟折中的模型；还有一些大的垂直场景里的模型，比如娱乐产品角色扮演，「大概率不需要它编程，但需要加强互动娱乐性」。

豆包大模型家族｜图片来源：字节跳动

豆包通用模型 pro：字节跳动自研 LLM 模型专业版，支持 128k 长文本，全系列可精调，具备更强的理解、生成、逻辑等综合能力，适配问答、总结、创作、分类等丰富场景；

豆包通用模型 lite：字节跳动自研 LLM 模型轻量版，对比专业版提供更低 token 成本、更低延迟，为企业提供灵活经济的模型选择；

豆包 · 角色扮演模型：个性化的角色创作能力，更强的上下文感知和剧情推动能力，满足灵活的角色扮演需求；

豆包 · 语音合成模型：提供自然生动的语音合成能力，善于表达多种情绪，演绎多种场景；

豆包 · 声音复刻模型：5 秒即可实现声音 1:1 克隆，对音色相似度和自然度进行高度还原，支持声音的跨语种迁移；

豆包 · 语音识别模型：更高的准确率及灵敏度，更低的语音识别延迟，支持多语种的正确识别；

豆包 · 文生图模型：更精准的文字理解能力，图文匹配更准确，画面效果更优美，擅长对中国文化元素的创作；

豆包 · Function call 模型：提供更加准确的功能识别和参数抽取能力，适合复杂工具调用的场景；

豆包 · 向量化模型：聚焦向量检索的使用场景，为 LLM 知识库提供核心理解能力，支持多语言。

对于今天发布的豆包大模型家族，一位投资人认为，「字节不强调参数、不强调数据和语料，直接把模型能力在场景里做了垂直细分，这个决策因素是有应用和没有应用的区别，更本质的是有数据和没数据的区别。有用户反馈、有数据反馈，字节能够根据用户和数据的反馈去做更精准的场景和服务。」

就像移动互联网时代跑通的今日头条和抖音，字节在 AI 上，也是是数据逻辑，根据不同的数据链反馈，决定产品或者模型的下一步动作。相反，如果只做基础模型，不做服务升级，场景反馈、用户数据反馈会越来越少，模型能力的差别就会拉开。

02 豆包，如何承载「App 工厂」的大模型产品思路  

其实早在去年，豆包大模型（原名：云雀）就在字节跳动内部完成了上线，其内部 50 多个业务也已经大量使用豆包大模型进行 AI 创新，包括抖音、番茄小说、飞书、巨量引擎等，用以提升效率和优化产品体验。

字节跳动也基于豆包大模型打造了一系列 AI 原生应用，包括 AI 对话助手「豆包」、AI 应用开发平台「扣子」、互动娱乐应用「猫箱」，以及星绘、即梦等 AI 创作工具。

其中，豆包和「扣子」，是字节跳动发力的主要产品。

根据 QuestMobile，基于豆包大模型同名打造的豆包 App，在苹果 App  Store 和各大安卓应用市场，豆包 App  的下载量在  AIGC  类应用中排名第一。根据官方最新数据，豆包上已有超过 800 万个智能体被创建，月度活跃用户达到 2600 万。

字节跳动产品和战略副总裁 朱骏｜图片来源：火山引擎

发布会上，字节产品战略负责人、Flow 部门朱骏，以豆包 App 为例，首次讲述了字节做 AI 原生应用的产品思路。他认为，和 AI 时代之前做产品设计比较，现在用户核心的需求没有改变，包括高效获取信息、工作提效、自我表达、社交娱乐等等。

差异点是，以前是在成熟的技术上想应用，只要用同理心去理解用户的需求和使用体验，就能做出一个还不错的产品。现在产品底下的技术不再是一个稳定的地基，大模型的能力在很多维度还有缺陷，同时又在快速演进，每隔三个月、半年都会发生很大的变化，甚至不是线性的渐进变化，而是突然跃迁。

因此，他认为做大模型应用一个很大的挑战是，在这个动态发展的过程中，先判断大模型现在能解决好什么任务，同时更重要的是要尝试预测半年、一年后大模型能把什么样的任务解决好。

以豆包 App 为例，他分享了字节对做大模型应用的思考。

拟人化

朱骏称，豆包的第一条产品设计原则是「拟人化」，这是大模型产品的新特性，自然语言新的交互方式，降低了使用门槛，也让用户在使用产品时感觉到产品有类似人的温度。为了体现这种拟人的感受，该款 APP 产品名字选用了「豆包」这样像亲密朋友日常称呼的昵称。

离用户近

豆包的第二条设计原则，离用户近。它要能随时伴随用户，嵌入用户的不同使用环境。「豆包到用户身边，而不是用户到豆包身边」。

一个例子在于语音交互入口的设计。为了让豆包在这种移动场景（比如户外）里交互更方便，像一个随身携带的百事通，字节很早投入了很大力度优化语音交互体验，包括基于大模型的 ASR 和超自然的 TTS 音色，尽量做到类似和一个真人对话的感受。豆包几乎是国内最早确立语音交互入口作为默认交互界面的大厂，后来语音交互入口也被加入了市面上其他大模型 APP。

个性化

第三个设计原则是「个性化」。虽然通用大模型能解决非常广泛的任务，但实际上，用户有自己个性化的需求，包括对智能体的功能定位，回答风格、声音、形象、记忆都有非常个性化的需求。

朱骏认为，未来用户大概率会有一个主要的智能体（比如豆包）做最高频的互动，解决很多任务；但是也会因为个性化、多样化的需要，和很多其他的智能体互动。

他总结称，「做大模型产品的挑战和乐趣是，需要在这种持续动态的技术发展中，不断去判断下一个产品的 PMF（产品市场匹配点）可能是什么。」

03 模型落地，火山引擎的基础设施  

除了豆包大模型家族和字节的 AI 应用产品思路，在火山引擎发布会的主场上，大模型服务平台「火山方舟」也升级了多款插件和数据、营销、销售等 AI 应用服务。

在插件和工具链上，方舟 2.0 升级了联网插件，提供头条抖音同款搜索能力；升级内容插件，提供头条抖音同源海量内容；升级知识库插件，以提高搜索的相关性和准确性。

同时，火山方舟 2.0 也全面升级了底层基础设施。在系统承载力上，提供充沛的 GPU 算力资源，分钟级千卡扩缩容的超强弹性，保障业务稳定和成本可控；在安全防护上，通过安全沙箱构建可信的执行环境，多维度的安全架构，保障数据安全；此外，火山引擎提供专业的算法团队服务，帮助客户释放独有数据价值，落地大模型应用。

此外，针对大模型带来的基于自然语言的应用开发模式，火山引擎也推出了新一代 AI 应用开发平台——扣子专业版。

扣子产品经理潘宇扬介绍，扣子（coze）作为字节跳动推出的新一代 AI 应用开发平台，具备低门槛、个性化、实时性、多模态等优势，并集合海量的 AI 资源、丰富的发布 API 服务。

对于扣子，谭待认为「必须要一个扣子这样的低代码生态，应用的生态是一堆人的群体智慧，要能够让很多人以很低门槛做各种事情（AI 应用）。」