​刷屏！“摇滚巨星”黄仁勋的AI春晚

刷屏！“摇滚巨星”黄仁勋的AI春晚

作 者丨倪雨晴

编 辑丨包芳鸣

2024 年，英伟达一年一度的 GTC 大会已然成为 AI 界春晚，现场座无虚席，全球 AI 同好翘首以待黄巨星的独家 SOLO。

3 月 19 日凌晨，GTC 终于拉开大幕。英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋一如既往一身黑色皮衣登场，率先发布了全新架构平台 Blackwell 和相关的 GPU 新品，包括万众瞩目的 B200、GB200 超级芯片（2 个 B100 GPU 和 1 个 Grace CPU 共同组成）。

3 月 19 日，英伟达 CEO 黄仁勋在 GTC 2024 主题演讲中，宣布了该公司的人形机器人项目。

同时，英伟达还升级了自动驾驶芯片平台 Thor，使用了 Blackwell 架构并支持生成式 AI，比亚迪将使用该平台；在大热的机器人方面，英伟达发布人形机器人通用基础模型 Project GR00T、新型人形机器人计算机 Jetson Thor，并对 NVIDIA Isaac 机器人平台进行了重大升级。

软件层面，英伟达还推出了推理平台 NIM 微服务、Omniverse Cloud API。不止于此，英伟达也在步步深入半导体产业链上游，台积电和新思将在生产中使用英伟达计算光刻平台 NVIDIA cuLitho，从而加快先进半导体芯片的制造速度。从硬件到软件，英伟达继续全方位碾压并与同行拉开代际差距。

在演讲中，黄仁勋再一次回顾了 AI 发展历程和计算进化史，当多年前他亲手把第一台 AI 超级计算机 DGX 交到 OpenAI 手中时，命运的齿轮就开始转动。如今，在黄仁勋看来，加速计算已经来到了临界点，通用计算后劲不足，需要新的计算方式。而生成式 AI 是这个时代的决定性技术，Blackwell GPU 是推动这场新工业革命的引擎。

Blackwell 架构：新型 AI 超级芯片登场

接下来我们就为发布会划一下重点。

先看英伟达最新一代的 GPU 芯片架构—— Blackwell，这一命名致敬了数学家 David Harold Blackwell。从英伟达架构迭代看，Blackwell 接棒两年前推出的 Hopper 架构，这两年间，Hopper 助力了英伟达业务和股价飙升。

而随着多模态大模型的演进，英伟达认为业界需要更多、更大的 GPU。于是在现场，黄仁勋从口袋中掏出了基于 Blackwell 架构的芯片，与 Hopper 芯片并排举起，外观上 Blackwell 显得更加强悍。黄仁勋说："Hopper 很棒，但我们需要更大的 GPU。"

最新款的 NVIDIA GB200 Grace Blackwell 超级芯片，由两个 B200 Blackwell GPU 和 Grace CPU 连接而成，比 Hopper 芯片更大。

其中，B200 GPU 包含 2080 亿个晶体管，可以支持高达 10 万亿个参数的 AI 模型。10 万亿个参数有多庞大？做个参照，OpenAI 的 GPT-3 由 1750 亿个参数组成，足见 GPU 强大的支撑力。

新系列的芯片预计将于今年晚些时候上市，目前尚未透露价格。英伟达表示，AWS、戴尔、谷歌、Meta、微软、OpenAI 和特斯拉计划使用 Blackwell GPU。

为了扩大 Blackwell 的规模，英伟达还构建了一个名为 NVLINK Switch 的新芯片。NVIDIA Switch 和 GB200 都被黄仁勋视为 " 巨大的 GPU（one giant GPU）" 的关键组件。

同时，英伟达还发布了 GB200 NVL72 液冷机架系统，其中包含 36 颗 GB200 Grace Blackwell Superchips。与当前的 H100 GPU 相比，该系统的推理工作负载性能最多能提高 30 倍。并且，英伟达还将推出一款名为 HGX B200 的服务器主板，可以将八个 B200 GPU 连接在一起。

在 AI 芯片上，英伟达继续一骑绝尘，凭借 Blackwell 的更高性能，这位霸主正努力地进一步巩固业界的主导地位。

从演讲中黄仁勋对 Blackwell 也充满溢美之词，他说："Blackwell 将是我们历史上最成功的产品发布 "、" 这就是我心目中 GPU 的样子 "。

汽车芯片 Thor 引入生成式 AI：比亚迪小鹏等入局

自动驾驶一直是英伟达看重的 AI 方向之一。在汽车智能化的变革中，英伟达深度参与其中，很早就推出了面向汽车智驾的 AI 计算平台 NVIDIA DRIVE，并已经迭代了多系列的自动驾驶芯片，包括 Thor、Orin 等。

其中，DRIVE Thor 是英伟达专为汽车行业的生成式 AI 应用而打造的车载计算平台。作为 DRIVE Orin 的后续产品，DRIVE Thor 可提供座舱功能、高度自动化驾驶和无人驾驶功能。这款新一代自动驾驶汽车处理器，也将搭载专为 Transformer、大语言模型和生成式 AI 工作而生的 Blackwell 架构。

DRIVE Thor 预计最早将于明年开始量产，性能高达 1000 TFLOPS，远高于 Drive Orin 公布的 254TOPS 算力。而英伟达的 DRIVE 系列芯片平台就要做汽车的最强大脑，目前，其在车规级高算力自动驾驶芯片拥有超过 80% 的市场份额。

在英伟达看来，NVIDIA DRIVE Thor 将改变汽车行业的格局，进入生成式 AI 定义驾驶体验的时代。此前不少车企已经将大模型应用于座舱，如今包括英伟达、英特尔在内的芯片厂商，正在争夺生成式 AI 芯片的新市场。

汽车厂商也必然不会错过新时代，英伟达表示，比亚迪将在 DRIVE Thor 上构建下一代电动车型，同时比亚迪还计划将英伟达的 AI 基础设施用于云端 AI 开发和训练技术，并使用 NVIDIA Isaac 与 NVIDIA Omniverse 平台来开发用于虚拟工厂规划等应用。

同时，广汽埃安旗下高端品牌昊铂宣布其下一代电动汽车将采用 DRIVE Thor 平台，新车型将于 2025 年开始量产；小鹏特将把 NVIDIA DRIVE Thor 平台作为其下一代电动汽车的 "AI 大脑 "，助力小鹏自研的 XNGP 智能辅助驾驶系统，实现自动驾驶和泊车、驾乘人员监控等功能。

此前，理想汽车和极氪均已宣布将在 DRIVE Thor 上构建其未来的汽车产品。除乘用车外，DRIVE Thor 还将应用于卡车、自动驾驶出租车、配送车等细分领域。比如，文远知行正在与联想一同基于 DRIVE Thor 来创建多个商用 L4 级自动驾驶解决方案，该解决方案集成在联想首款自动驾驶域控制器 AD1 中。

软件大更新：人形机器人大模型 GROOT、推理平台 NIM 来袭

今年人形机器人成为另一个聚光灯焦点，英伟达也在加大投资和研发力度，黄仁勋认为：" 机器人的 ChatGPT 时刻可能很快就会到来。"

在今年 GTC 上，英伟达也在机器人和具身智能领域放大招。英伟达发布了人形机器人通用基础模型 Project GROOT，以及基于 NVIDIA Thor 系统级芯片（SoC）的新型人形机器人计算机 Jetson Thor。

并且，英伟达还对 NVIDIA Isaac 机器人平台进行了重大升级，包括生成式 AI 基础模型和仿真工具，以及 AI 工作流基础设施。

根据介绍，大模型 GR00T 驱动的机器人将能够理解自然语言，并通过观察人类行为来模仿动作——快速学习协调、灵活性和其它技能，以便导航、适应现实世界并与之互动。

再看芯片层面，Jetson Thor 是一个全新的计算平台，能够执行复杂的任务并安全、自然地与人和机器交互，具有针对性能、功耗和尺寸优化的模块化架构。该 SoC 当然也采用 NVIDIA Blackwell 架构，可提供每秒 800 万亿次 8 位浮点运算 AI 性能，以运行 GR00T 等多模态生成式 AI 模型。

Forrester 副总裁兼首席分析师戴鲲看来，英伟达面向人形机器人推出大模型和相关 Jetson Thor 软硬件技术栈，会极大加速人形机器人生态体系的技术发展与业务创新。

和英伟达合作的机器人公司包括如 1X Technologies、Agility Robotics、Apptronik、波士顿动力公司、Figure AI、傅利叶智能、Sanctuary AI、宇树科技和小鹏鹏行等。在发布会上，这些机器人产品和黄仁勋同台，并且还有迪士尼的 orange 和 green 登台，和黄仁勋进行互动。

另一个值得关注的软件新产品是 NIM 微服务。戴鲲向 21 世纪经济报道记者分析道："NIM 是个推理平台，融合了底层的 CUDA、对自身和第三方大模型的支持、对主流推理框架和云平台的集成，可以加速生成式人工智能模型推理全过程，对于包括内容生成、现代知识管理、情景式聊天机器人等各类生成式场景在内的工作负载的加速起到了关键作用，是 NVIDIA 企业级 AI 平台的最后一块拼图。"

用黄仁勋的话说，NIM 微服务能够帮助开发者面向未来创造新的应用，不需要从零写代码，他认为：" 企业 IT 行业正处于金矿上。"

此外，英伟达推出了 NVIDIA Omniverse Cloud API，通过接口开发者可以将 Omniverse 的技术直接集成到数字孪生等软件应用程序中。Ansys、Cadence、达索、Hexagon、微软、罗克韦尔、西门子等工业软件企业已经在使用该 API，同时英伟达正在将 Omniverse 引入 Apple Vision Pro。

可以看到，英伟达构建起越来越强大的 AI 生态，正在引领生成式 AI 的新纪元。在上一次工业革命中，电是重要能源，百年后新一轮工业革命正在进行，黄仁勋认为，现在我们正在利用基础设施创造新型的电子（能源），现在的工厂是 AI 工厂，它们将生产具有高价值的 AI 产品。

在发布会上，黄仁勋还提到了英伟达的灵魂：计算机图形学、物理学、人工智能的交集。从 GB200 到人形机器人的 GROOT，英伟达还在不断拓展边界，GROOT 或许隐喻着 "I ’ m ROOT"，要成为全球人工智能的根。

SFC

本期编辑 黎雨桐 实习生 廖家怡

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