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阿里又在AI上大出血了

2024-03-12 21:34 来源：网络点击：

阿里又在AI上大出血了

原创首发 | 金角财经（ID: F-Jinjiao )

作者 | 颖宝

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阿里在 AI 上下足了血本。

近日，中国 AI 大模型初创公司 MiniMax 正在进行新一轮大规模融资，阿里是其中的核心领投方，融资金额尚未披露。MiniMax 成立于 2021 年，同时拥有文本、语音、视觉三模态融合的通用大模型引擎能力，并打通了产品全链路。

这已是阿里在 2024 年的第二笔 AI 大模型项目领投投资。2 月，阿里给中国 AI 初创公司 " 月之暗面 " ( Moonshot AI ) 投资了 8 亿美元。红杉中国、小红书、美团等均参与了本轮融资。

此前，阿里还投资了百川智能、零一万物等国产大模型公司。

阿里频密投资 AI 大模型产业，且每笔交易动辄数亿元，结合其在 2023 年底提出的 "AI 驱动、公共云优先 " 战略，不难看出其渗透 AI 大模型产业并追求反哺的野心。

但 AI 大模型毕竟是新兴产业，去年才真正进入大众文化圈层，产业发展前景尚未被摸清，阿里就迫切入局，除了为迎合市场趋势，还因其核心业务与 AI 大模型紧密相关。

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想靠 MiniMax 重振云业务

MiniMax 的开发目标与 ChatGPT 的 AI 解决方案相似。

2023 年 3 月，MiniMax 推出基于端到端的自研多模态大语言模型 "MiniMax 开放平台 "，拥有逻辑推理、文本续写、文案生成、音频交互等功能，能够为使用者提供应用程序编程接口能力和专区方案，以最大限度降低使用复杂性。

MiniMax 还基于 MoE（" 专家混合 "，一种深度学习技术）发布了另一个大模型。MoE 已在一篇由谷歌、MIT 等机构联合发表的论文中，被证实能够大幅提升语言模型的性能。

技术的突破，让 MiniMax 成为国产明星。2023 年 6 月，MiniMax 已完成 2.5 亿美元融资，公司估值飙升至 12 亿美元。

在 MiniMax 之前，阿里就 " 试水 " 过 AI 大模型产业。2023 年 4 月，阿里揭晓超大规模的语言模型 " 通义千问 "，阿里前 CEO 张勇表示，包含天猫、钉钉、淘宝、高德地图在内的所有阿里产品未来都会接入此大模型。" 通义千问 " 拥有与人类进行多轮交互、续写小说与邮件等功能。目前，其在全球最大模型社区 Hugging Face 的开源大模型排行榜中名列前矛。

这场试水对阿里的云业务有提振作用。据财报显示，2024 财年第三季度，阿里云在该季度营收增长 3% 至 280.66 亿元人民币，经调整 EBITA 利润增长 86% 至 23.64 亿元人民币，创财年新高。

阿里还凭借 AI 大模型拿到了更多政企客户资源，比如参与京能国际北京人工智能公共算力平台、江苏医保云平台（三期）等等项目。

尝到甜头的阿里，坚定了发力 AI 大模型的决心，并希望依赖新成员 MiniMax 的助力，重振其核心业务 " 云服务 "。据悉，阿里正在寻找刺激从云计算到物流的独立业务线的方法，将 AI 大模型整合到一个横跨娱乐产业的业务中。

分一杯 AI 大模型的羹

阿里将注意力转向 AI 大模型，有多方原因。

2022 年末，ChatGPT 的问世，宣告着 AI 大模型产业强势入场、成为全球话题度最高的科技新秀。

当国内媒体还在讨论这个新奇玩意时，海外已有投资方赚得盆满钵满。

2019 年起，微软前后共 3 次投资 ChatGPT。而微软接入 ChatGPT 后的首份成绩单显示，2023 年第一季度，营收同比增长 7% 至 528.5 亿美元、归母净利润同比增长 9% 至 183 亿美元，一改前几季度的下跌态势。财报指出，微软智能云业务已挑起大梁、营收占总收入的 42%，旗下 Azure OpenAI 服务的客户数将较第二财季增长 10 倍。

如此强势表现，直接撩动了一众国内资本。

2023 年 3 月，百度旗下知识增强大语言模型 " 文心一言 " 发布邀测。在短短一小时内，排队申请测试的企业超 3 万家；4 月，搜狗创始人王小川官宣入局大模型产业，将和前搜狗 COO 茹立云联合创立人工智能公司——百川智能；5 月，科大讯飞发布星火认知大模型，宣称对标 ChatGPT；腾讯、字节跳动等互联网大厂也相继推出了 AI 大模型产品。

《2023 中国新一代人工智能科技产业发展报告》显示，截至 2023 年 10 月，国内大模型总数已达 238 个，产品数量随即使市场膨胀。

通过试错，各路大模型发布会的强调重点也悄然转变为赋能产业、场景结合、行业垂直，" 落地 " 成为了此次 AI 创业浪潮的最大目标。

比如，阅文集团的作家助手妙笔版定位为 " 行业首个网文大模型 "，提供辅助创造、内容诊断、答疑解惑等功能；百度从训大模型、用大模型和做应用三个层次服务客户，探索政务、金融、交通等领域的大模型落地；华为云 "5+N+X" 的思路构建华为盘古大模型，形成了政务、金融、矿山、智能驾驶等行业解决方案，并放出了 " 不作诗只做事 " 的豪言。

截至 2023 年 8 月底，百度、字节、商汤、中科院旗下紫东太初、百川智能、智谱华章等 8 家企业 / 机构的大模型，已首批正式上线开始面向公众提供服务。

对于阿里而言，在强调行业场景落地的背景之下，需要对 AI 业务进行重新梳理，聚焦在云计算和电商等领域。

2023 年底，阿里云成立公共云业务事业部、政企事业部和海外业务事业部，提出 " 其他非核心资产要逐渐剥离 "，整合资源以聚焦核心业务 " 电商 + 云 "。在 2024 财年的前 9 个月，阿里已完成 17 亿美元的非核心资产出售。

阿里国际站率先开启 AI 技术的实践。2023 年，其面向全球发布首个包含 " 生意助手 "、OKKI AI 两大服务的 AI 外贸工具，并在 2024 年提出 " 帮助新商家快速上手外贸生意 " 的 AI 极简出海计划。

有投资人认为，阿里其实是通过投资的方式，实现了项目方对算力集群需求和阿里云的长期绑定。因为阿里在投资这些大模型公司时，有一部分就是使用的算力支付。而大模型在运营过程中，非常依赖云服务，甚至大部分融资都用于向云厂商购买算力。

但阿里云的成绩与气势并不匹配。IDC 发布的中国公有云报告显示，2022 年下半年，阿里云的市场份额虽仍凭 31.9% 排名第一，但相比 2021 年同期的 36.7%，缩减了 4.8 个百分点；2023 年上半年，其市场份额继续缩减至 29.9% ——值得注意的是，这一时期的公有云市场集中度同比下降了 3%。

阿里在此节点重金投资 MiniMax，很可能是为抢回市场主导权，为构建云服务蓝图再加一注筹码。

烧钱的困局

跑得太快，砂石便扑面而来。国产 AI 大模型蓬勃发展的另一端，是一个个尚未解决的问题。

其中，烧钱是最大的问题。

据浙商证券研报估算，国内若想做出与 ChatGPT 同等性能的大模型，需要投入 56 亿元人民币的开发资金，以及每年 1.7 亿元人民币的电费—— AI 大模型是以 " 年 " 为训练期限的，比如从 2018 年开始训练的 ChatGPT，到 2022 年仍处于亏损 5.4 亿美元的状态。

产品开发出来后，也需要钱去运行维护。据悉，AI 大模型每跑一遍就要调动数个 A100 GPU，后者每个价值 1 万美元（约合人民币 7.2 万元），即便是市面上最便宜的 GPT-3.5，一天处理 1000 万条 500 字节的问题，每年也需要支出 1095 万美元（约合人民币 7872 万元）。

此外，美国限制高端芯片出口后，国内部分云服务供应商顺势提高了价格。据创投日报，这一价格涨幅最高去到 60%。月之暗面创始人杨植麟曾在采访中表示，有一段时间机器价格每天都在变。

怎么提高 AI 大模型的效率，也是需要思考的问题。2022 年中国信通院公布的数据显示，中国与美国的服务器存量不相上下，但对比公共云的算力输出率，中国仅 28%，美国为 60%、欧洲为 50%。

这些难题，让国内投资者按下交易暂停键，态度转为观望。截至 2023 年 11 月 20 日，这一年中国 AI 赛道在一级市场的总融资件数同比减少 26% 至 530 起，总融资额估值同比下降 38% 至 631 亿元人民币。

相比之下，在海外市场，Google、亚马逊、微软等企业均在考虑自研芯片，以降低 AI 大模型的运行成本。这给了海外投资者更多信心，美国斯坦佛大学统计的数据显示，2020 年，美国对 AI 领域的投资额是中国的 2.7 倍，2021 年这一数据升至 3.1 倍。

海外 AI 大模型产业在资金扶持下也得以研发出更多精良产品，发展进入良性循环。就在国产大模型的产业化落地有条不紊地进行时，OpenAI 再度进化拉开身位。

2023 年 11 月，OpenAI 再次取得突破性成就。北京时间 11 月 7 日凌晨，OpenAI 在开发者大会上公布了最新成果 GPT-4 Turbo，不仅更快、有更长的上下文、更好的控制，API 的价格也下调至原来的 1/3，降到了 1000 输入 / 美分。