​曝谷歌今年全年裁员，牵出华人员工自杀事件！硅谷近八千人疑被AI淘汰

曝谷歌今年全年裁员，牵出华人员工自杀事件！硅谷近八千人疑被AI淘汰

硅谷一年一度的开年裁员大礼包，又来了。

目前，谷歌的裁员动荡，还在继续。就在今天，CEO 劈柴又发出了全员公开信，表示裁员将持续 2024 一整年！

1 月 10 号以来，谷歌已经有多部门的近 1000 名员工被裁。谷歌硬件、广告销售、搜索、购物、地图、政策、核心工程和 YouTube 团队，都已经或即将接受裁员和重组。

劈柴表示，这次裁员的目的是消除层级，提高某些领域的速度（就差没点名 AI 了）。

他的公开信，正式了谷歌内部许多人一直在担心的事情：更多的「岗位淘汰」，真的来了。

其他的大科技公司，数据也很可怕。

Layoffs.fyi 的数据显示，2024 年第一季度，已经有 58 家科技公司裁掉了 7,785 名员工。

Salesforce、Duolingo 以及 AI 硬件初创公司 Humane，也宣布了裁员或停止招聘，从而能够更加聚焦于 AI。

Aisera 的联合创始人兼 CEO Muddu Sudhakar 表示，在基础软件开发和数据库管理等领域，已经有大量工作岗位被取消。

目前，AI 工具未必会直接导致人类员工的淘汰，但在整体经济大环境中，集中全公司之力发展 AI，客观上确实导致了更多的裁员。

所以，AI 真的来淘汰人类了？

谷歌裁员继续，CEO 劈柴：将持续整个 2024

酝酿了好几个月，谷歌的裁员大砍刀，真实地砍了下来。

一周前，核心工程部门、Google Assistant、硬件和 AR 部门的数千名员工被裁。

两天前，谷歌广告销售部门的一百多名员工，也不幸被裁。

可怕的是，这轮裁员大逃杀还在继续，谁也不知道，下一个被写在「死亡笔记」上的名字是谁。

今天，谷歌 CEO 劈柴首次承认了谷歌最近的裁员潮，并且在邮件中警告全体员工：裁员将持续一整年。

截至去年 9 月，谷歌共有 182381 名员工。去年一年，谷歌裁掉了 6%，也就是大约 1.2 万人。

好在，劈柴表示，今年的裁员幅度不会达到去年的规模，也不会涉及所有团队。

至于为什么要裁掉这么多员工，劈柴的解释是，这是谷歌在将人工智能置于优先地位时「不得不做出的艰难决策」。

谷歌已经宣布，将在数据中心和其它基础设施上进行大规模投资，以便在和微软、OpenAI 的竞争中，尽快让 Gemini 大模型商业化。

如今，Gemini 项目已经成了全公司最炙手可热的团队、最宝贵的资产，也是被竞争对手的猎头盯上的重点对象。这也迫使谷歌为那些最受欢迎的 AI 研究人员，提供更天价的薪水。

天价薪酬，由谁来买单呢？

自然就是其他被裁的人。上周的裁员，已经波及了一些副总裁，以及其他资历深、任职时间长的老员工。

劈柴在公开信中指出，谷歌希望通过裁减员工来精简管理层级，加快某些领域产品的开发速度。

就在刚刚裁掉广告销售部门的数百名员工之后，谷歌旗下的 YouTube 也开始裁员了。YouTube 已经发出通知，将在全球的合作伙伴中裁掉 100 多人。

此前曾曝出的旧金山湾区员工裁员名单

这股裁员大潮，会因为谷歌预计的收入增长而放缓吗？还没有人知道答案。

现在，谷歌已经人心惶惶。

在 Blind 上，一则谷歌华人员工疑似自杀的新闻，更让谷歌蒙上了舆论的阴影。

甚至还登上了微博的热搜。

除此之外，劈柴也被怒喷是「史上最差 CEO」。

有人说，当你客观地分析顶级科技公司（FAANG）时，谷歌的 CEO 是迄今为止表现最差的。劈柴就应该被解雇。

劈柴可能会被解雇，因为谷歌员工一直在抱怨他在恐慌中做出有关 BARD 的决定。

许多前谷歌员工表示，劈柴是最糟糕的科技公司首席执行官，他之所以能幸存下来，是因为它从一开始就没有竞争对手。

而代表谷歌母公司 Alphabet 1400 多名员工的 Alphabet 工人工会也怒了！它们发帖称，此次裁员是「不必要的」。

我们的团队成员每天都在努力工作，为我们的用户打造优秀的产品，公司不能在每个季度赚取数十亿美元的同时继续解雇我们的同事。

今年大科技公司裁员新理由：生成式 AI

有趣的是，随着科技大厂持续加大对 AI 的投入，人工智能也成为了当今「最流行」的裁员理由。

当然，这不仅仅是用 AI 去替代员工，更多的是藉此替换那些不具备 AI 技能的员工。

对此，CodeSignal 的联合创始人兼 CEO Tigran Sloyan 表示，这一方面意味着公司正在将工作岗位全面自动化，也就是用 AI 去取代员工。比如 Duolingo 就已经能够利用 AI 完成更多的工作，并在本月继续缩减承包商的数量。

另一方面也说明科技公司正在将资源重新分配，从而可以给那些技术水平更高的工程师提供更高的薪酬。

不过，也不排除这只是公司为了应对裁员所带来的公关问题的巧妙借口。

总体而言，生成式 AI 对于相当一部分软件工程师来说，带来的更多是威胁。

尤其是随着企业中自动化代码生成的普及，比如像 Github Copilot 这类工具，一般性 AI 岗位的薪资很可能会下调。

根据 Brookings Metro 即将发布的研究，包括软件开发在内的与「计算机」相关的工作，都将面临高达 90% 的生成式 AI 风险。

换句话说就是，这意味着使用 ChatGPT 可以在不到一半的时间内完成这些工作的 90%。

不过，就生成式 AI 领域来说，风景是一片大好。

Brookings Metro 的高级研究员 Mark Muro 指出，目前市场上迫切地需要掌握 AI 技能的人才。

根据 CompTIA 最近的报告，美国科技行业在本月新增了 12,922 个职位，是自 2023 年 4 月以来最大的月增长数。

其中，针对拥有专业技能的 AI 职位的招聘，占到了所有技术职位招聘的 10% 以上。

然而，值得注意的是，这些高额薪资是由 PhD 级研究人员稀缺的供给和旺盛的需求所决定的。

虽然这些 AI 工程师岗薪资极高，比如 Netflix 在去年开出的 90 万美元年薪，但是很少有人能够具备这些职位所需的技能。

毕竟，经历了如此多的培训、教育和技能积累的人非常少见。

DeepMind 联创警告：几年内，AI 就会冲击劳动力市场

DeepMind 联合创始人 Mustafa Suleyman 警告，从长远来看，人工智能是一种「从根本上取代劳动力」的工具。

Mustafa Suleyman 是人工智能领域的重量级人物。他早年从牛津大学辍学，担任过联合国和荷兰政府的谈判代表，后来转向人工智能领域。

2010 年，Suleyman 与 Demis Hassabis 和 Shane Legg 一起创办了 DeepMind。

Suleyman 在世界经济论坛年会上表示，「我们必须认真思考如何整合这些工具（AI），如果完全放任市场主导，从根本上说，这些工具将取代劳动力。」

当前的人工智能主要做了两件事情：

首先是提高了现有业务的效率，为企业节省了大量成本，但代价是取代了从事相关工作的人类；其次是创建了全新的业务和流程，这里面倒是蕴含了创造就业的机会。

在未来几年里，这两股力量都将给劳动力市场带来巨大冲击，造成难以预料的影响。

十多年来，专家们一直在争论人工智能是否会取代人类工人。

Carl Benedikt Frey 和 Michael Osborne 在 2013 年的一项研究中估计，到 2030 年代中期，美国 47% 的工作岗位有可能在人工智能热潮中被自动化。

麦肯锡 7 月份的一项研究发现，到 2030 年，将有近 1200 万美国人需要更换工作，因为人工智能将取代他们的角色。

事实上，对此发出警告的业内大佬并不止 Suleyman 一人。

麻省理工学院教授 Daron Acemoglu 在 1 月 10 日发表的一篇《连线》文章中预测，人工智能将在 2024 年让所有人失望，证明自己只是一种「通用自动化」，AI 将夺走工人的工作，但却无法实现预期的生产率大幅提高。

「我们世界上一切有价值的东西都是由我们的智慧、我们对信息进行推理和预测的能力创造出来的。而 AI 恰恰能做到这一点。」

AI 将在五年内自己开公司

在本周的世界经济论坛人工智能小组讨论中，Suleyman 被问到 AI 何时能够通过图灵测试，甚至展现出类似人类的能力（AGI）。

Suleyman 表示，现代版本的图灵测试，应该是评估 AI 能否像企业家、项目经理和发明家一样，拥有制造和营销产品的能力。

「我很确定，在未来五年内，AI 不仅会拥有这些能力，而且这些能力将以非常便宜的价格被广泛使用，甚至可能是开源的，而这将完全改变经济。」

2024 年，CEO 计划用 AI 替代 5% 的员工

调查显示：四分之一的首席执行官预计，由于人工智能的产生，2024 年将至少减少 5% 的员工人数。

CEO 们似乎正在「热身」，准备大规模应用生成式 AI 来节省成本和创造利润——当然，以牺牲员工为代价的。

作为咨询行业巨头，普华永道（PwC）在第 27 份年度 CEO 报告中，对 105 个国家的 4702 名 CEO 进行了调查。

当谈到生成式 AI 时，许多 CEO 表示，采用该技术是增加收入和提高效率的机会。但人工智能带来的生产力提升也可能是今年让员工失业的原因。

调查还显示，AI 对某些行业的影响可能更大，在表示将采用 AI 来精简劳动力的 CEO 中，有 32% 属于媒体和娱乐领域，其次是银行和资本市场、保险、运输和物流。

另外，普华永道在生成式 AI 方向的领导 Bret Greenstein 表示，人类的招聘和培训成本很高，往往需要几个月的时间才能提高工作效率，而且很难留住，

相比之下，忠诚的 AI 可以在任何需要的时候快速扩展。

不过，Greenstein 说，学习新的人工智能技能可能会让工人留在工作岗位上。