​怎么理解M1和M2增速的影响？

怎么理解M1和M2增速的影响？

流动性是影响股价最重要的因素之一，甚至是影响股价中期走势的最重要因素。流动性的分析可从资金的供需两方面入手，资金的需求即社融数据，已经写在《如何看懂社融，提前预判经济周期》中，本文则主要讲一讲资金的供给。

M0、M1、M2经常出现在我们的视野里，但很多人对这三个概念还不是很了解，只知道它们代表了货币。

M0(流通中的现金)：银行库存现金+社会公众现钞。通俗理解就是存款+现金，流动性最好，可以随时拿出来购物。现在大家都不用现金了，都把钱存在银行卡里，或者放在支付宝、微信钱包中，要买东西的时候随时一扫完事，这就是M0。

M1(狭义货币)：M0+企事业单位活期存款。如果说M0代表了老百姓的存款，那么M1则包含了企事业单位的存款，单位虽然也有活期存款，但购买决策毕竟更理性。

M2(广义货币)：M1+准货币(个人储蓄存款、单位定期存款、证券客户保证金、其他存款等)。同M1最大的不同在于流动性，M1都是流动资产，想拿来买东西，随时可以掏出来；M2则包含了一些流动性在一年以上的非流动资产，比如定期存款，虽然还是钱，但流动性被压制住了，不能想花就花。

注意财政存款不在范围内，所以财政存款增加意味着实体经济流动性减少。每年1、4、5、7、10是财政存款上缴月，会减少流动性，而3、6、9、12月(季末)是花钱的时间，尤其12月会突击花钱，增加流动性。

总而言之：M2=各项贷款+一级市场信用债投资+非标+外汇占款-财政存款。

前面提到，M1是完全的流动资产，变现周期在1年以内，而M2包含了缺乏流动性的定期存款等，因此如果M1占比更高，那么流动性更强，经济更活跃。

居民买房也会造成类似的情况，相当于居民把储蓄存款(M2)转移给企业(M1)。总而言之，剪刀差扩大，流动性好，未来增长预期向好，反之则相反。剪刀差对经济增长确实存在领先性。

下图是M1同比(M0001383)、M2同比(M0001385)走势图，可以看出M1增速(橙色)依然是低于M2(蓝色)的，22年经济疲软，M2同比扩大，说明流动性充裕；但M1没有多大变化，说明有了钱都存起来，并没有拿出来用。

2023年1月，M1增速有一个较大的反弹，表示疫情放开后经济确有复苏，但2月增速又稍有回落了，说明目前看来，经济复苏的力度并不是很大。

社融(详见《一文看懂社融，提前预判经济周期》)体现的是整个社会的融资需求，包括银行、非银机构等，但M2主要是银行的存款，所以社融和M2之差可以体现非银机构、表外业务的扩张情况。社会融资规模存量同比(M5525763)和M2增速如下：

社融同比(橙色)下降，而M2(蓝色)上升，表示表外业务在收缩。虽然疫情放开，复产复工成为主题，但似乎实体经济还没有恢复元气，流动性宽裕但融资需求弱，货币政策带来的拉动作用有限。

前面说的M1、社融，都反应了实体经济的资金需求，当然，实体经济好了，经济基本面就好，但从中期来看，热钱的作用更直接，也就是那些不进入实体经济的钱。

如何衡量热钱？一般看M2、GDP增速剪刀差。在《如何预测房地产和股票市场景气度？》中，我们还提到M2和GDP的关系：

上图可以看出，目前流动性(绿色)和GDP增速(橙色)的差值在走阔，M2同比在提高，GDP增速在下滑，但实际上，或许是购买力的影响，又或许是“房住不炒”和“精准流动性”的影响，房地产和股市并没有很好的表现。

或许这可以解释我一直以来不理解的问题：为什么抱团行情以后，很多公司的估值并没有杀得很低？

比如贵州茅台的PE，抱团行情结束后，PE虽有回撤，但是从10年均值来看，依然处于高位，目前37倍，并不低，2018年也才20倍出头。从流动性与GDP的剪刀差上或许可以得到解释：2021年开始M2增速是往上的，但GDP并没有很好地恢复，加上“房住不炒”，部分多余的流动性依然在股市里呆着，所以抱团行情虽然瓦解，但核心资产的估值依然没有杀得很低。

宏观经济有什么用？为什么我要写这套笔记？详见：《200元抄底腾讯，2个月收益率63.26%，我是怎么做到的？》

GDP的大致分析框架：《一文看懂GDP的分析方法》，以及用该方法复盘了1978年以来中国经济发展：《伟大的博弈：1978~2022年，中国经济发展大复盘》

我国是世界上最大的工业国，工业对经济冷暖的变动又极其敏感，开工、库存之间的错配又是经济周期形成的动因，主要包括：《如何分析工业增加值和库存周期？》、《如何预测工业企业的盈利状况？》、《如何分析基钦周期(库存周期)？》、《一文看懂PPI》。

GDP的三驾马车中，投资对政策变化、经济形势的反应最为敏感，《一文看懂固定资产投资》概括性地讲解了投资的相关指标，在这篇文章中，我们提到固定资产投资的总量分析意义不大，应该对基建、房地产、制造业投资分别分析。

基建的分析方法：《一文看懂基建投资的分析方法》。

房地产的分析方法：《如何理解“房地产开发投资完成额”？》，《如何预测房地产和股票市场景气度？》

制造业的分析方法：《如何预测制造业投资的景气度？》。

消费是GDP的重要驱动力，消费的分析方法详见：《一文看懂消费：如何分析社会消费品零售总额》，《一文看懂CPI和通货膨胀》。

投资有了，消费有了，影响GDP的最后一个数据是净出口(出口-进口)：《一文读懂国际贸易：如何分析进出口数据》、《如何预测进出口数据》。

金融是非常重要的数据，而且往往领先于实体经济，对金融的分析，对于预判经济及资本市场周期非常有帮助，分析融资的需求请看《一文看懂社融，提前预判经济周期》。

有了需求，还得看融资的供应，本文讲的是信贷供应的宽松度，即如何分析货币供应量。